"Social sciences suffer from severe publication bias" says Nature
http://t.co/jA6gmQbxSP pic.twitter.com/MT8WeUlPpl
— Matthew Hankins (@mc_hankins) agosto 28, 2014
L'epidemiòleg britànic, Matthew Hankins, ens condueix a un article de Nature, però, abans d'anar-hi, crec que val la pena comentar el gràfic que il·lustra el seu tweet. Observin que de quasi mig milió d'estudis publicats a Nature, el nombre de resultats sense significació estadística (p>0,5) és pràcticament testimonial.
%2B14.46.26.png)
Fins ara a molts dels que no treballem directament en recerca ens havia semblat natural que les grans revistes triessin les seves publicacions entre les que havien aconseguit els resultats proposats. Ara, però, veus crítiques ens avisen que necessitem tenir accés a tots els resultats, els bons i els dolents, per dimensionar més bé l'impacte de les coses que s'ha provat que funcionen, però també per evitar repetir la recerca que no funciona.
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada